Archivo > Opciones > Modelos lineales > Codificación de predictores
Especifique cómo codificar los predictores categóricos por separado para Ajustar modelo de regresión y Ajustar modelo lineal general. También puede elegir si estandarizar las variables continuas. Los cambios que haga en los valores predeterminados se mantendrán vigentes hasta que los cambie de nuevo, incluso después de salir de Minitab.
Codificación para predictores categóricos en la Regresión
Efectos: Estimar la diferencia entre cada media de nivel y la media general.
Binario: Estimar la diferencia entre cada media de nivel y la media del nivel de referencia.
Codificación para factores en el Modelo lineal general
Efectos: Estimar la diferencia entre cada media de nivel y la media general.
Binario: Estimar la diferencia entre cada media de nivel y la media del nivel de referencia.
Estandarizar predictores continuos
No estandarizar: Usar los datos originales para los predictores continuos.
Mínimo codificado como -1; máximo codificado como 1: Usar esta opción para transformar los datos linealmente. El valor mínimo de la muestra se codifica como -1. El valor máximo de la muestra se codifica como +1. Los datos restantes se codifican de manera que estén entre -1 y +1.
Restar la media y dividir entre la desviación estándar: Centrar los predictores y colocarlos en una escala comparable.
Restar la media: Centrar los predictores.
Dividir entre la desviación estándar: Usar una escala comparable para todos los predictores.
