Especifica la tolerancia sigma por defecto, la convención de nombres del índice de capacidades, la etapa del proceso, el método de cálculo de capacidades, las opciones de visualización y los intervalos de confianza. Los valores predeterminados siguen vigentes hasta que los cambies, incluso después de salir de Minitab.
- Utilizar tolerancia de K × σ para los estadísticos de capacidad
- Para calcular los estadísticos de capacidad utilizando un intervalo que no tenga una amplitud de 6 desviaciones estándar (3 a cada lado de la media del proceso), ingrese el número aquí.
- Convención de Nomenclatura del Índice de Capacidad
- Selecciona la convención que usa Minitab para nombrar los índices de capacidad.
- Six Sigma: Usa nombres Six Sigma para los índices de capacidad.
- AIAG/VDA: Usa nombres AIAG/VDA para los índices de capacidad. Los nombres dependen de la etapa de proceso seleccionada y del método de cálculo de capacidades.
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- Etapa del proceso
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Cuando selecciones AIAG/VDA, selecciona la etapa de la evaluación de capacidades.
- Rendimiento de la máquina: Usa nombres para los índices de rendimiento de la máquina.
- Rendimiento del proceso: Usa nombres para los índices de rendimiento del proceso.
- Capacidad del proceso: Usa nombres para los índices de capacidad de proceso.
- Método de cálculo de capacidad
- Selecciona el método que utiliza Minitab para calcular estadísticas de capacidad.
- Método de puntuaciones Z: Utiliza el método Z-score, también llamado método Minitab.
- Método ISO (geométrico): Utiliza el método ISO, también llamado método geométrico.
- Presentación
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Especificar los estadísticos que se mostrarán.
- Estadísticos de capacidad: Mostrar estadísticas de capacidad.
- Valores Z de referencia (nivel de σ): Mostrar estadísticas de referencia Z.
- CCpk o CCwk: Muestra el índice de capacidad centrado. Minitab muestra CCpk para la convención Six Sigma y CCwk para la convención AIAG/VDA.
- Partes por millón: Mostar los valores en partes por millón (PPM).
- Porcentajes: Mostrar los valores como porcentajes.
- Intervalos de confianza
- Seleccione Incluir intervalos de confianza para mostrar los intervalos de confianza para los índices de capacidad.
- Nivel de confianza
- Ingrese un nivel de confianza entre 0 y 100. Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente. Un nivel de confianza de 95% indica que si usted tomara 100 muestras aleatorias del proceso, podría esperar que aproximadamente 95 de las muestras produjeran intervalos de confianza que contengan el valor real del índice de capacidad del proceso (si fuera posible recolectar y analizar todos los datos del proceso).
- Para un conjunto determinado de datos, un nivel de confianza más bajo produce un intervalo de confianza más estrecho y un nivel de confianza más alto produce un intervalo de confianza más amplio. La amplitud del intervalo también tiende a disminuir con tamaños de muestra más grandes. Por lo tanto, convendría usar un nivel de confianza que no sea 95%, dependiendo del tamaño de la muestra, como se indica a continuación:
- Si el tamaño de la muestra es pequeño, un intervalo de confianza de 95% pudiera ser demasiado amplio para ser útil. Al usar un nivel de confianza más bajo, como 90%, se obtendrá un intervalo más estrecho. Sin embargo, la probabilidad de que el intervalo contenga el índice de capacidad del proceso disminuye.
- Si el tamaño de la muestra es grande, convendría considerar el uso de un nivel de confianza más alto, como 99%. Con una muestra grande, un nivel de confianza de 99% aún podría producir un intervalo razonablemente estrecho, incrementando al mismo tiempo la probabilidad de que el intervalo contenga el índice de capacidad del proceso.
- Intervalos de confianza
- Seleccione el tipo de intervalo o borde de confianza que desea mostrar:
- Unilateral: Muestra bordes de confianza inferiores para índices de capacidad y bordes de confianza superiores para PPM o % fuera de los límites de especificación. Utilice bordes de confianza unilaterales para lo siguiente:
- Para estar más seguro de que un índice de capacidad sea mayor en comparación con un valor requerido. Por ejemplo, para estar más seguro de que Cp es mayor que 1.33.
- Para estar más seguro de que PPM o % fuera de los límites de especificación es menor que un valor requerido. Por ejemplo, para estar más seguro de que PPM Total fuera de especificación es menos que 100.
- Bilateral: Mostrar un intervalo de confianza que tenga límites de confianza inferior y superior.
