Especificar la configuración predeterminada para el análisis de capacidad

Especificar la tolerancia predeterminada de sigma (σ) para los estadísticos de capacidad y el método para calcular los estadísticos de capacidad no normal. Los cambios que haga en los valores predeterminados se mantendrán vigentes hasta que los cambie de nuevo, incluso después de salir de Minitab.

Usar la tolerancia de K x σ para los estadísticos de capacidad K=

Para calcular los estadísticos de capacidad utilizando un intervalo que no tenga una amplitud de 6 desviaciones estándar (3 a cada lado de la media del proceso), ingrese el número aquí.

Estadísticos de capacidad no normal

• Método de puntuaciones de Z: Calcular los estadísticos de capacidad usando el método de puntuaciones de Z (también conocido como el método Minitab).
• Método ISO: Calcular los estadísticos de capacidad usando el método ISO.

Mostrar

Especificar los estadísticos que se mostrarán.

• Estadísticos de capacidad (Cp, Pp): Mostrar los estadísticos de capacidad.
• Valores Z de referencia (nivel sigma): Mostrar los estadísticos Z de referencia.
• CCpk: Mostrar los estadísticos CCpk.
• Partes por millón: Mostar los valores en partes por millón (PPM).
• Porcentajes: Mostrar los valores como porcentajes.

Incluir intervalos de confianza

Seleccione esta opción para mostrar los intervalos de confianza para los índices de capacidad.

Nivel de confianza

Ingrese un nivel de confianza entre 0 y 100. Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente. Un nivel de confianza de 95% indica que si usted tomara 100 muestras aleatorias del proceso, podría esperar que aproximadamente 95 de las muestras produjeran intervalos de confianza que contengan el valor real del índice de capacidad del proceso (si fuera posible recolectar y analizar todos los datos del proceso).

Para un conjunto determinado de datos, un nivel de confianza más bajo produce un intervalo de confianza más estrecho y un nivel de confianza más alto produce un intervalo de confianza más amplio. La amplitud del intervalo también tiende a disminuir con tamaños de muestra más grandes. Por lo tanto, convendría utilizar un nivel de confianza distinto de 95%, dependiendo del tamaño de la muestra, como se indica a continuación:

• Si el tamaño de la muestra es pequeño, un intervalo de confianza de 95% pudiera ser demasiado amplio para ser útil. Al usar un nivel de confianza más bajo, como 90%, se obtendrá un intervalo más estrecho. Sin embargo, la probabilidad de que el intervalo contenga el índice de capacidad del proceso disminuye.
• Si el tamaño de la muestra es grande, convendría considerar el uso de un nivel de confianza más alto, como 99%. Con una muestra grande, un nivel de confianza de 99% aún podría producir un intervalo razonablemente estrecho, incrementando al mismo tiempo la probabilidad de que el intervalo contenga el índice de capacidad del proceso.

Intervalos de confianza

Seleccione el tipo de intervalo o borde de confianza que desea mostrar:

• Bilateral: Muestra bordes de confianza inferiores para índices de capacidad y bordes de confianza superiores para PPM o % fuera de los límites de especificación. Utilice bordes de confianza unilaterales para lo siguiente:
  • Para estar más seguro de que un índice de capacidad sea mayor en comparación con un valor requerido. Por ejemplo, para estar más seguro de que Cp es mayor que 1.33.
  • Para estar más seguro de que PPM o % fuera de los límites de especificación es menor que un valor requerido. Por ejemplo, para estar más seguro de que PPM Total fuera de especificación es menos que 100.
• Límite inferior: Mostrar un intervalo de confianza que tenga límites de confianza inferior y superior.