Crear una gráfica de dispersión con líneas de regresión ajustadas y grupos

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Para crear una gráfica de dispersión con líneas ajustadas de regresión y grupos, complete los pasos para la opción que mejor describa sus datos.

En este tema

Los grupos se definen mediante valores en las variables categóricas
Los grupos son pares de variables X-Y

Los grupos se definen mediante valores en las variables categóricas

Complete los siguientes pasos si sus grupos se definen mediante valores en una variable de agrupación o mediante combinaciones únicas de valores en variables de agrupación.

Especificar los pares de variables para que aparezcan en su gráfica.
1. En variables Y, ingrese la columna que desea explicar o predecir.
2. En variables X, ingrese una columna correspondiente que podría explicar o predecir cambios en la variable Y.
En Variables categóricas para agrupación (0-3), ingrese hasta tres columnas que definan los grupos.

En esta hoja de trabajo, Peso, es la variable Y y Estatura es la variable X. Sexo es la variable categórica para agrupación. La gráfica muestra la relación entre estatura y peso para cada sexo, que está representada por las líneas de regresión ajustada.

C1	C2	C3
66.0	140	M
61.0	140	F
72.0	145	M
...	...	...

Los grupos son pares de variables X-Y

Complete los siguientes pasos si tiene múltiples pares de columnas numéricas o de fecha/hora y cada par es un grupo.

Especificar los pares de variables para que aparezcan en su gráfica.
1. En variables Y, ingrese múltiples columnas que desee explicar o predecir.
2. En variables X, para cada variable Y, ingrese la columna numérica correspondiente que podría explicar o predecir los cambios en la variable Y.
Seleccione Los pares de X-Y forman grupos.

En esta hoja de trabajo, M_Weight es la primera variable Y y M_Height es la variable X correspondiente. F_Weight es la variable Y y F_Height correspondiente es la variable X correspondiente. Cada juego de variables Y y X forman un grupo. La gráfica muestra la relación entre estatura y peso para cada sexo, que está representada por líneas de regresión ajustadas.

C1	C2	C3	C4
M_Height	M_Weight	F_Height	F_Weight
66.00	140	61.00	140
72.00	145	66.00	120
73.50	160	68.00	130
...	...	...	...