A fin de que la gráfica represente sus datos de manera más efectiva, considere las siguientes directrices.
Aunque no hay directrices formales sobre la cantidad de datos que se necesita para una gráfica de dispersión, las muestras más grandes indican patrones en los datos con mayor claridad. Una gráfica de dispersión que tiene una línea de regresión ajustada es más efectiva cuando el tamaño de la muestra es aproximadamente de 40 o mayor. Si el tamaño de la muestra es menor que 40, es posible que la línea de regresión no sea tan precisa.
Por lo general, debería registrar los datos en la hoja de trabajo en el mismo orden en que han sido recolectados. De ese modo, usted puede evaluar patrones relacionados con el tiempo en los datos.