Un científico que trabaja para una empresa que produce alimentos procesados desea evaluar el porcentaje de grasa de la salsa embotellada de la empresa. El porcentaje anunciado es de 15%. El científico mide el porcentaje de grasa en 20 muestras aleatorias.
Como parte de la investigación inicial, el científico crea una gráfica de probabilidad para verificar la normalidad y para evaluar la distribución.
- Abra los datos de muestra, ContGrasa.MTW.
- Elija .
- En Variables de gráficas, ingrese 'Pct. grasa'.
- Haga clic en Aceptar.
Interpretar los resultados
Los puntos de los datos están relativamente cerca de la línea de distribución normal ajustada (la línea continua intermedia de la gráfica). El valor p es mayor que el nivel de significancia de 0,05. Por lo tanto, el científico no puede rechazar la hipótesis nula de que los datos siguen una distribución normal.
Si coloca el cursor sobre la línea de distribución ajustada de la gráfica en Minitab, una información de herramienta muestra una tabla de percentiles y valores. Para los datos del porcentaje de grasa, la información de herramienta indica que un 15 % de grasa está en aproximadamente el percentil 30. Por lo tanto, aproximadamente el 30 % de la salsa contiene al menos un 15 % de grasa o menos, mientras que el 70 % de la salsa contiene más de un 15 % de grasa.
Nota
Para información sobre cómo especificar diferentes distribuciones y parámetros, vaya a Líneas de distribución ajustadas.
