A fin de que la gráfica represente sus datos de manera más efectiva, considere las siguientes directrices.
El tamaño de la muestra debe estar entre 20 y 1000
Un tamaño de muestra que sea menor que 20 podría no proporcionar suficiente potencia para detectar diferencias significativas entre los datos de su muestra y la distribución normal. Un tamaño de muestra que sea mayor que 1000 puede ofrecer demasiada potencia. Cuando una prueba tiene demasiada potencia, las diferencias pequeñas y posiblemente insignificantes entre los datos de su muestra y la distribución teórica parecen ser significativas.
Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente
En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilaron aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población.