En este tema
Paso 1: Buscar las relaciones del modelo y evaluar su fortaleza
Buscar las relaciones del modelo entre pares de variables. Determinar cuál es la relación de modelo que mejor se ajusta a sus datos y evaluar la fuerza de la relación. Si un modelo se ajusta adecuadamente, puede utilizar la ecuación de regresión de ese modelo para describir sus datos.
Sugerencia
Para ver hasta qué punto un modelo particular se ajusta a sus datos, agregue una línea de regresión ajustada. Haga doble clic en la gráfica. Con la gráfica en modo de edición, haga clic sobre la gráfica con el botón derecho, después elija . Puede mantener el puntero sobre la línea de regresión ajustada para ver la ecuación de regresión.
Tipo de relación
Lineal: positiva
Lineal: negativa
Curva: cuadrática
Curva: cúbica
Ninguna relación
Si sus datos parecen ajustarse a un modelo, puede explorar la relación utilizando un análisis de regresión.
Fuerza de la relación
Relación más débil
Relación más fuerte
Para cuantificar la fortaleza de una relación lineal (recta), utilice un análisis de correlación.
Paso 2: Buscar patrones relacionados con los grupos
Si su gráfica de matriz tiene grupos, puede buscar patrones relacionados con los grupos. Buscar diferencias en las relaciones x-y entre los grupos de observación. Aún cuando no haya incluido una variable de agrupación en su gráfica, usted puede identificar grupos significativos. Encontrar grupos significativos puede ayudarle a describir sus datos con mayor precisión.
Las siguientes gráficas son ejemplos de patrones relacionados con los grupos.
- Grupos con diferentes pendientes
- Cuando un grupo tienen una pendiente más inclinada, los cambios en los valores x están asociados con mayores cambios en los valores y.
- Grupos con ubicaciones diferentes
- Un grupo tienen valores y más altos de manera consistente para cada valor específico de x que el otro grupo.
- Grupos en conglomerados
- Los tres conglomerados en esta gráfica de dispersión indican tres grupos.
- Patrón no relacionados con los grupos
- Estos dos grupos no parecen ser diferentes.
Si sospecha que sus datos contienen grupos, puede agregar una variable de agrupación a su gráfica para visuaizar los grupos. Haga doble clic en un punto y seleccione la ficha Grupos.
Paso 3: Buscar otros patrones
Los valores atípicos pueden indicar condiciones inusuales en sus datos. Las tendencias basadas en el tiempo pueden indicar un cambio en las condiciones de los datos.
Valores atípicos
Los valores atípicos, que son valores de datos que están muy alejados de otros valores de datos, pueden afectar fuertemente sus resultados.
Intente identificar la causa de cualquier valor atípico. Corrija cualquier error de entrada de datos o de medición. Considere eliminar los valores de datos que estén asociados con eventos anormales y únicos (causas especiales). A continuación, repita el análisis.
Tendencias basadas en el tiempo
Si la variable X contiene una secuencia de tiempo o valores de datos registrados en orden, busque las tendencias basadas en el tiempo. Para agregar una línea de conexión, haga doble clic en la gráfica. Mientras la gráfica de dispersión está en modo de edición, haga clic en la gráfica con el botón derecho, luego elija y seleccione Línea de conexión.
Tendencia de uso de bicicletas
Tendencia creciente
Nota
Si recopila datos en intervalos de tiempo espaciados equitativamente, puede usar un gráfica de serie de tiempo.
