Paso 1: Buscar valores extremos
Busque los rectángulos que tengan los colores más oscuros para determinar qué conjuntos de categorías tienen los valores más altos de la función que eligió, qué conjuntos tienen el más bajo o ambos.
En este ejemplo, el número de infecciones alcanzó su nivel más alto en la población de edad avanzada de la región Noreste en abril. Un epidemiólogo desea determinar qué factores llevaron a un número tan alto de los casos en esa región durante ese periodo de tiempo para que esa información se pueda utilizar para limitar la propagación en otras regiones.
Paso 2: Buscar patrones en los datos
Dependiendo del tipo de datos que tenga para las variables de fila y las variables de columna, es posible que vea patrones en los datos. Por ejemplo, un mapa de calor podría mostrar cómo cambia una variable cuando aumenta la edad de la persona.
En este ejemplo, las infecciones en la región Sur aumentaron en la población más joven cada mes desde marzo hasta junio. En junio y julio se registró un aumento en la población de edad avanzada en la región Sur. Un epidemiólogo decide que el aumento en las tasas de la población más joven podría haber llevado a un aumento de los casos en la población de edad avanzada.
En la región Oeste, los casos en la población más joven aumentaron en junio y julio de manera similar a los meses anteriores en la región Sur. El epidemiólogo recomienda que se tomen medidas para garantizar que esto no conduzca a un aumento similar de los casos entre la población de edad avanzada en la región Oeste.
