Una línea de distribución ajustada es una curva de distribución teórica que se calcula usando estimaciones de parámetros derivadas de una muestra o de los valores históricos que usted ingresa. Utilice las líneas de distribución ajustadas para determinar el grado en que los datos de la muestra siguen una distribución específica. Estas líneas de distribución suelen tener superpuestos los datos reales para que se puedan comparar directamente los datos empíricos con la distribución hipotética.
Las siguientes gráficas incluyen una línea de distribución normal ajustada. La tabla de la gráfica muestra las estimaciones de parámetros que se utilizaron para generar la línea o la curva.
Una línea de distribución ajustada normal aparece por opción predeterminada, por ejemplo, en las gráficas de probabilidad y las gráficas de CDF empírica. Usted puede especificar una distribución diferente para estas gráficas o puede agregar una línea de distribución ajustada a otras gráficas, tales como histogramas, cuando crea una gráfica.
En la ficha Presentación de datos para gráficas de probabilidad solamente, también puede especificar el nivel de confianza del intervalo de confianza. Por opción predeterminada, los intervalos de confianza muestran los bordes de confianza de 95% para los percentiles individuales de la distribución. Estos intervalos forman las líneas continuas externas en la gráfica y se pueden utilizar para evaluar la precisión de las estimaciones de los percentiles individuales. Los intervalos de confianza no se deben usar para evaluar el ajuste de distribución.
Detenga el cursor del ratón en la línea de distribución ajustada para ver una tabla de percentiles estimados. Para copiar el texto emergente, seleccione el elemento que tiene el texto emergente, luego haga clic con el botón derecho y elija .