Por opción predeterminada, la escala Y de un histograma representa la frecuencia (cada barra representa la frecuencia de valores dentro de la clase específica), lo que enfatiza la magnitud de cada clase. Si su público no tiene suficiente conocimiento del proceso para entender los valores de frecuencia, puede cambiar el tipo de escala Y de la gráfica para asignar nuevamente estos valores de frecuencia como porcentajes (cada barra representa el porcentaje de todos los valores dentro de la clase), un formato que pudiera tener más sentido para ellos.
Por opción predeterminada, cada barra en el histograma representa la frecuencia de valores incluidos en la clase. Cambie el tipo de escala Y a Porcentaje para hacer que cada barra represente el porcentaje de todos los valores incluidos en la clase. Utilice Densidad cuando desee comparar distribuciones y los tamaños de la muestra difieren. Densidad también es útil cuando compara barras y el ancho de las clases no sea igual. La densidad se calcula como la proporción de observaciones dividida entre el ancho de la clase.
Acumular valores a través de las secciones: (Solo escalas de frecuencia y porcentaje) Las alturas de las barras se acumulan de izquierda a derecha. La altura de cada barra es igual a la altura de la clase más todas las clases anteriores.
Los valores en el eje Y representan porcentajes acumulados estimados. El porcentaje acumulado estimado es igual a la probabilidad acumulada multiplicada por 100.
Los valores en el eje Y representan probabilidades acumuladas estimadas. La probabilidad acumulada de un valor x es la probabilidad de que una observación aleatoria que se toma de la población sea menor que o igual a x.
Minitab utiliza el método de rango de medianas (también conocido como método de Benard) para estimar la probabilidad acumulada (r) de cada observación:
En esta fórmula, i es el rango de la observación en la muestra y n es el número total de observaciones en la muestra. Para el valor más pequeño en la muestra, i = 1, y para el valor más grande en la muestra, i = n.
Los valores en el eje Y representan probabilidades acumuladas inversas.
Los valores de puntuación para la distribución normal y la distribución lognormal son la probabilidad acumulada inversa de r, calculada utilizando la distribución normal estándar.
Los valores de puntuación para la distribución exponencial y la distribución de Weibull se calculan como LN(−LN(1−r)), donde LN es la función de logaritmo natural.