Solo puede editar las gráficas anteriores si las creó utilizando el menú de Gráfica. No puede editar ninguna gráfica que se haya generado a través de comandos del menú Estadísticas.
Para editar cualquiera de las gráficas anteriores en la aplicación web:
Las opciones de anotaciones de texto incluyen títulos, subtítulos, notas al pie de página y etiquetas de los ejes. El título predeterminado de una gráfica identifica el tipo de gráfica y las variables que se presentan en la gráfica. Algunas gráficas también tienen subtítulos o notas al pie de página predeterminados.
Puede modificar los datos mostrados presentados para Gráfica de caja, Gráfica de intervalos y Gráfica de valores individuales.
No puede utilizar una escala logarítmica si los datos incluyen valores no positivos.
Las clases son intervalos con igual separación que se utilizan para ordenar datos de muestras al crear gráficas. En Minitab, los histogramas presentan el número de valores que se encuentran en cada una de las clases.
Las clases pueden definirse por sus puntos medios (valores centrales) o sus puntos de corte (límites). El aspecto de la gráfica cambia si usted modifica el método de definición del intervalo.
El número de clases influye sobre el aspecto de una gráfica. Si hay muy pocas clases, la gráfica no será muy precisa y representará los datos de manera deficiente. Si hay demasiadas clases, muchas de ellas no estarán ocupadas y la gráfica podría tener un nivel excesivo de detalles.
Por ejemplo, los siguientes histogramas representan los mismos datos con diferentes números de clases. Minitab calcula automáticamente y utiliza un número óptimo de clases. La gráfica del medio (15 clases) es la opción predeterminada de Minitab para estos datos.
Los valores en el eje Y representan probabilidades acumuladas estimadas. La probabilidad acumulada de un valor x es la probabilidad de que una observación aleatoria que se toma de la población sea menor que o igual a x.
Minitab utiliza el método de rango de medianas (también conocido como método de Benard) para estimar la probabilidad acumulada (r) de cada observación:
r = (i – 0.3) / (n + 0.4)
En esta fórmula, i es el rango de la observación en la muestra y n es el número total de observaciones en la muestra. Para el valor más pequeño en la muestra, i = 1, y para el valor más grande en la muestra, i = n.
Los valores en el eje Y representan probabilidades acumuladas inversas.
Los valores de puntuación para la distribución normal y la distribución lognormal son la probabilidad acumulada inversa de r, calculada utilizando la distribución normal estándar.
Los valores de puntuación para la distribución exponencial y la distribución de Weibull se calculan como LN(−LN(1−r)), donde LN es la función de logaritmo natural.
Puede cambiar la escala Y en una gráfica de barras a una escala de porcentaje, una escala acumulada o ambas.
Puede especificar si se calcularán los porcentajes y los valores acumulados en toda la gráfica o dentro de las categorías de la variable especificada.
Puede modificar el orden de las barras en la gráfica de barras y de las rebanadas en las gráficas circulares.
Una línea de regresión ajustada en una gráfica representa la ecuación de regresión matemática de sus datos. Utilice una línea de distribución ajustada para evaluar el grado en que los datos de la muestra siguen una distribución teórica específica.
Puede agregar o editar el ajuste de distribución para diagramas de dispersión, histogramas y gráficas de distribución de probabilidad en la aplicación web Minitab. Para obtener más información acerca de las distribuciones disponibles, consulte Distribuciones para líneas ajustadas.
Las líneas de referencia son líneas horizontales o verticales que segmentan la región de datos de una gráfica para designar metas o demarcaciones.
Las líneas de división proveen una cuadrícula de fondo en las posiciones de las marcas de verificación mayores y menores, y proporcionan puntos de referencia en su gráfica.
Las etiquetas de datos suministran información sobre las representaciones de datos individuales en una gráfica. Las diferentes gráficas tienen tipos diferentes de representaciones de datos. Las etiquetas de datos se basan en variables y datos utilizados en la gráfica.
En la aplicación de escritorio de Minitab, puede especificar columnas de etiquetas personalizadas.
Para muchas gráficas, puede especificar una orientación de visualización vertical u horizontal.