Buscar los rectángulos que tengan los colores más oscuros para determinar qué conjuntos de variables tienen el coeficiente de correlación de Pearson más alto, qué conjuntos tienen el coeficiente más bajo o ambos.
En este ejemplo, el coeficiente de correlación de Pearson más alto se encuentra entre Empleo y Residencia. Este valor de 0.95 representa una relación positiva entre las variables. A medida que el empleo aumenta, también aumenta la residencia. La edad también tiene una fuerte relación positiva con la residencia y el empleo.
El coeficiente de correlación de Pearson entre Deuda y Educación es –0.46. A medida que el nivel educativo de un solicitante disminuye, la deuda aumenta. En general, la mayoría de los pares de variables tienen una correlación positiva.
