Aunque no hay directrices formales sobre la cantidad de datos que se necesita para un correlograma, las muestras más grandes indican patrones en los datos con mayor claridad.
Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente
En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilaron aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población.
La relación entre las variables debe ser lineal
Si las variables no tienen una relación lineal, el correlograma no reflejará con exactitud la fuerza de la relación. Examine la gráfica de matriz para buscar otras relaciones.
Los valores poco comunes pueden tener un gran efecto en los resultados
Puesto que los valores poco comunes pueden tener un gran efecto en los resultados, utilice una gráfica de matriz para identificar estos valores. Los valores atípicos se deben investigar, porque pueden proporcionar información útil sobre los datos o el proceso.
