Los cuartiles son valores que dividen una muestra de datos en cuatro partes iguales. Utilizando cuartiles puede evaluar rápidamente la dispersión y la tendencia central de un conjunto de datos, que son los pasos iniciales importantes para comprender sus datos.
Cuartil | Descripción |
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1er cuartil (Q1) | 25% de los datos es menor que o igual a este valor. |
2do cuartil (Q2) | La mediana. 50% de los datos es menor que o igual a este valor. |
3er cuartil (Q3) | 75% de los datos es menor que o igual a este valor. |
Rango intercuartil | La distancia entre el primer 1er cuartil y el 3er cuartil (Q3-Q1); de esta manera, abarca el 50% central de los datos. |
Los cuartiles son valores calculados, no observaciones en los datos. A menudo es necesario interpolar entre dos observaciones para calcular un cuartil con exactitud.
Debido a que no son afectados por observaciones extremas, la mediana y el rango intercuartil constituyen una mejor medida de la tendencia central y la dispersión de conjuntos de datos altamente asimétricos, en comparación con la media y la desviación estándar.