Interpretar los resultados clave para Gráfica de caja

Mantenga el puntero sobre la gráfica de caja para mostrar una sugerencia que muestre estos estadísticos. Por ejemplo, esta gráfica de caja del ritmo cardíaco en reposo muestra que la mediana del ritmo cardíaco es de 71. La mayoría de los sujetos tienen un ritmo cardíaco en reposo que está entre 64 y 80, pero algunos sujetos tienen ritmos cardíacos que son tan bajos como 48 y tan altos como 100.

Investigue cualquier característica sorpresiva o no deseada en la gráfica de caja. Por ejemplo, una gráfica de caja puede mostrar que la longitud mediana de las tablas de madera es mucho más pequeña que la longitud objetivo de 8 pies.

El tamaño de la muestra puede afectar la apariencia de la gráfica.

Por ejemplo, aunque estas gráficas de caja parecen ser muy diferentes, ambas se crearon utilizando muestras seleccionadas aleatoriamente a partir de la misma población.

n = 15

n = 500

Una gráfica de caja funciona mejor cuando el tamaño de la muestra es al menos de 20. Si el tamaño de la muestra es demasiado pequeño, los cuartiles y los valores atípicos que la gráfica de caja muestra pueden no ser significativos. Si el tamaño de la muestra es menor que 20, considere usar en su lugar una Gráfica de valores individuales.

Cuando los datos son asimétricos, la mayoría de los datos se ubican en la parte superior o inferior de la gráfica. La asimetría indica que los datos pueden no estar distribuidos normalmente.

Estas gráficas de caja ilustran los datos asimétricos. La gráfica de caja con datos asimétricos hacia la derecha muestra tiempos de espera. La mayoría de los tiempos de espera son relativamente cortos y solo unos pocos tiempos de espera son largos. La gráfica de caja con datos asimétricos hacia la izquierda muestra datos de tiempo de falla. Unos pocos elementos fallan inmediatamente y muchos más fallan posteriormente.

Asimétrico hacia la derecha

Asimétrico hacia la izquierda

Si usted está en conocimiento de que sus datos no son naturalemente asimétricos, investigue las posibles causas. Si desea analizar los datos marcadamente asimétricos, lea el tema Consideraciones acerca de los datos para el análisis a fin de asegurarse de que pueda utilizar los datos que no sean normales.

Los valores atípicos, que son valores de datos que están muy alejados de otros valores de datos, pueden afectar fuertemente sus resultados. Frecuentemente, es más fácil identificar los valores atípicos en una gráfica de caja.

En una gráfica de caja, los valores atípicos se identifican con asteriscos (*).

Intente identificar la causa de cualquier valor atípico. Corrija cualquier error de entrada de datos o de medición. Considere eliminar los valores de datos que estén asociados con eventos anormales y únicos (causas especiales). A continuación, repita el análisis.

Buscar diferencias entre los centros de los grupos.

Por ejemplo, esta gráfica de caja muestra el grosor de cable producido por cuatro proveedores. Los grosores medios de algunos grupos parecen ser diferentes.

Buscar diferencias entre las dispersiones de los grupos.

Por ejemplo, esta gráfica de caja muestra los pesos de llenado de las cajas de cereales de cuatro líneas de producción. Los pesos medios de los grupos de cajas de cereales son similares, pero los pesos de algunos de los grupos son más variables que los otros.