En este tema
Paso 1: Ver la contribución de cada variable a la suma
Minitab grafica múltiples series de tiempo apiladas en el eje Y versus intervalos de tiempo con igual separación en el eje X. Cada línea de la gráfica representa la suma acumulada; por lo tanto, usted puede ver la contribución de cada variable a la suma y cómo cambia la composición de la suma en el tiempo.
Paso 2: Buscar valores atípico y cambios rápidos
Utilice su conocimiento del proceso o experiencia en el área para determinar si los valores atípicos o cambios rápidos indican errores o un cambio real debido a una causa.
Valores atípicos
Busque observaciones poco usuales, conocidas también como valores atípicos. Intente identificar la causa de cualesquiera valores atípicos y corrija cualesquiera errores cometidos al ingresar datos o errores de medición. Considere eliminar los valores de datos que estén asociados con eventos anormales o que ocurren una vez, conocidos también como causas especiales.
La siguiente gráfica de área del volumen de ventas muestra un valor atípico para Región 3 ocasionado por un error al ingresar los datos. Un gerente de ventas accidentalmente ingresó el valor 945,000 en la hoja de trabajo, en lugar de 445,000, para las ventas mensuales.
Cambios rápidos
Busque cambios rápidos en las series o cambios repentinos de las tendencias. Intente identificar la causa de dichos cambios.
La siguiente gráfica de área de los costos de producción muestra un cambio rápido en lo costos de Instalación 2 a comienzos de 2015. Debería investigar la razón del cambio.
Paso 3: Evaluar el movimiento general de la serie
Tendencias
Busque una tendencia para cada categoría y compare tendencias entre categorías. Una tendencia es un aumento o disminución de largo plazo en los valores de datos. Una tendencia puede ser lineal o puede mostrar algo de curvatura.
Movimientos cíclicos o patrones estacionales
Busque movimientos cíclicos o patrones estacionales. Un patrón estacional es una subida o bajada en los valores de datos que se repite regularmente en el mismo período de tiempo. Por ejemplo, los pedidos en una tienda de piezas automotrices son bajas cada día lunes, aumentan durante la semana y tienen un pico cada viernes. Los patrones estacionales siempre tienen un período fijo y conocido. En contraste, un movimiento cíclico es un aumento o descenso en los valores de los datos que no parece repetirse a intervalos regulares. Generalmente, los movimientos cíclicos son más largos y más variables que los patrones estacionales.
Sugerencia
Si sus datos muestran tendencias, ciclos o estacionalidad, usted puede utilizar un análisis de series de tiempo para modelar los datos y generar pronósticos. Para obtener más información sobre cuál análisis utilizar, vaya a ¿Cuál análisis de serie de tiempo debería utilizar?
