Utilice una gráfica de dispersión 3D para observar cómo se relaciona una variable de respuesta con dos variables predictoras. Una gráfica de dispersión 3D es una representación tridimensional que es útil para investigar valores de respuesta y condiciones operativas deseables.
- Los valores predictores en el eje X y en el eje Y.
- Los valores de respuesta en el eje z.
- Los puntos de datos que tienden a aumentar en conjunto sugieren una correlación positiva.
- Los puntos de datos que tienden a aumentar mientras que otros puntos de datos tienden a descender sugieren una correlación negativa.
- Los valores atípicos se encuentran lejos del grupo principal de puntos de datos.
Sugerencia
Agregar líneas de proyección le ayuda a visualizar la posición de cada punto en un espacio tridimensional. Para obtener más información, vaya a Líneas de proyección. Gire la gráfica para verla desde distintos ángulos y explorar posibles relaciones en los datos. Para obtener más información, vaya a Seleccionar las opciones de presentación para Gráfica de dispersión 3D y Gráfica de superficie 3D.
Resultados clave: Gráfica de dispersión 3D
Esta gráfica de dispersión 3D muestra la relación entre la configuración de tiempo y temperatura utilizada para cocinar una cena congelada y la puntuación de calidad asignada por los catadores de comida. La aplicación de calor de la cena en los intervalos de tiempo más breves da como resultado un producto poco cocido y puntuaciones de calidad bajas. Sin embargo, la aplicación de calor en los intervalos más prolongados en combinación con las temperaturas más altas también produce bajas puntuaciones, debido a que la comida está pasada de cocción. La configuración óptima parece estar entre 400° y 450°, y entre aproximadamente 30 y 36 minutos.
