Consideraciones acerca de los datos para Gráfica de dispersión 3D

A fin de que la gráfica represente sus datos de manera más efectiva, considere las siguientes directrices.

El tamaño de la muestra debe ser de medio a grande

Aunque no hay directrices formales sobre la cantidad de datos que se necesita para una gráfica de dispersión, las muestras más grandes indican patrones en los datos con mayor claridad.

Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente

En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilaron aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población.