Seleccionar los estadísticos para Estadísticos de columna y Estadísticos de fila

La suma es el total de todos los valores de los datos.

Utilice la media para describir la muestra con un solo valor que representa el centro de los datos. Muchos análisis estadísticos utilizan la media como una medida estándar del centro de la distribución de los datos.

Utilice la desviación estándar para determinar qué tan dispersos están los datos con respecto a la media. Para obtener más información, vaya a ¿Qué es la desviación estándar?

El mínimo es el valor de datos más pequeño en la muestra. Utilice el mínimo para identificar un posible valor atípico o un error de entrada de datos. Una de las maneras más sencillas de evaluar la dispersión de los datos consiste en comparar el mínimo y el máximo.

El máximo es el valor de datos más grande en la muestra. Utilice el máximo para identificar un posible valor atípico o un error de entrada de datos. Una de las maneras más sencillas de evaluar la dispersión de los datos consiste en comparar el mínimo y el máximo.

El rango es la diferencia entre los valores más grande y más pequeño de los datos. El rango representa el intervalo más pequeño que contiene todos los valores de los datos.

La mediana es otra medida del centro de la distribución de los datos. Por lo general, los valores atípicos influyen menos en la mediana que en la media. La mitad de los valores de los datos es mayor que el valor de la mediana y la mitad de los valores de los datos es menor que el valor de la mediana.

La suma de los cuadrados no corregida se calcula elevando al cuadrado cada uno de los valores de la columna y luego sumando esos valores elevados al cuadrado. Por ejemplo, si la columna contiene x₁, x₂, ... , x_n, entonces la suma de los cuadrados se calcula como (x₁² + x₂² + ... + x_n²). A diferencia de la suma de los cuadrados corregida, la suma de los cuadrados no corregida incluye el error. Los valores de datos se elevan al cuadrado sin antes restar la media.

El número total de observaciones en la columna. Utilícese para representar la suma de N valores faltantes y N valores presentes. Minitab muestra este valor en la salida como Conteo total.

El número de valores faltantes en la muestra. El número de valores faltantes se refiere a las celdas que contienen el símbolo de valor faltante *. Minitab muestra este valor en la salida como N*.

El número de valores presentes en la muestra. Minitab muestra este valor en la salida como N.