Para utilizar esta función, elija .
Realiza la transformación de Freeman-Tukey para estabilizar la varianza de los datos binomiales. Por ejemplo, usted puede transformar los datos de atributos para que se cumplan los supuestos del modelo de regresión o de ANOVA.
FTP(Ensayos,Eventos)
Especifique el número de Ensayos y el número de Eventos; cada uno puede ser una columna o constante almacenada. Ensayos debe ser un número entero positivo. Eventos debe ser un entero entre 0 y el número de ensayos, ambos inclusive.
Un desarrollador de software da seguimiento a la proporción de palabras entendidas por un software de reconocimiento de voz en diferentes muestras de audio. Para estabilizar la varianza y normalizar la distribución de los datos antes de ejecutar la regresión o el ANOVA, el desarrollador transforma la proporción del número de eventos en el número de ensayos. Ingresa la expresión FTP(C1,C2) y almacena los resultados en C3.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Número total de palabras (ensayo) | Número de palabras entendidas (evento) | Transformar proporción |
260 | 78 | 0.58047 |
160 | 24 | 0.40072 |
335 | 67 | 0.46476 |
100 | 22 | 0.49152 |
75 | 69 | 1.27422 |
525 | 273 | 0.80537 |
Bisgaard, Soren y Howard T. Fuller (1994) Quality Quandaries, Analysis of Factorial Experiments with Defects or Defectives as the Response, Quality Engineering, 7(2), 429–443.