Si usted especifica uno o más valores para los porcentajes máximos aceptables de la población en el intervalo, Minitab calcula los tamaños de muestra que se requieren para alcanzar esos porcentajes.
Un intervalo de tolerancia más preciso es más útil y más informativo, pero para obtener márgenes de error más pequeños (calculados como porcentaje máximo de la población en el intervalo − porcentaje mínimo de la población en el intervalo) se requieren tamaños de muestra más grandes. Si un intervalo de tolerancia no es lo suficientemente preciso, puede ser demasiado amplio e incluir un porcentaje de la población mucho más grande de lo que usted especificó.
En estos resultados, Minitab calcula los tamaños de muestra necesarios para crear un intervalo de tolerancia que abarque 90% de la población. Con una probabilidad de 0.05 (5%) de que la cobertura de la población exceda a p* y un valor de p* de92%, el tamaño de la muestra para el método normal es 1395. El tamaño de la muestra para el método no paramétrico es 2215. Para el método no paramétrico, Minitab también muestra el nivel de confianza alcanzado y la probabilidad de error alcanzada para el tamaño de la muestra.
Juntos, estos estadísticos indican que solo hay una probabilidad de 5% de que el intervalo incluya 92% o más de la población.
Si especifica uno o más tamaños de muestra, Minitab calcula los porcentajes máximos aceptables de la población en el intervalo que se pueden alcanzar con esos tamaños de muestra. Minitab realiza los cálculos para el método normal y para el método no paramétrico. Para los cálculos para otras distribuciones, utilice Intervalos de tolerancia (Distribución no normal).
Al aumentar el tamaño de la muestra, disminuyen los porcentajes máximos aceptables de población en el intervalo. Si un intervalo de tolerancia no es lo suficientemente preciso, puede ser demasiado amplio e incluir un porcentaje de la población mucho más grande de lo que usted especificó.
En estos resultados, Minitab calcula los porcentajes máximos aceptables de la población en el intervalo que están asociados con tamaños de muestra específicos para intervalos de tolerancia que abarcan 95% de la población. Con una probabilidad de 0.05 (5%) de que la cobertura de la población exceda p*, los porcentajes máximos aceptables de la población en el intervalo para el método normal es aproximadamente 96.5% cuando el tamaño de la muestra es 1000. Cuando el tamaño de la muestra es 1500, los porcentajes máximos aceptables de la población en el intervalo son aproximadamente 96.26%, y cuando el tamaño de la muestra es 2000, los porcentajes máximos aceptables de la población en el intervalo son aproximadamente 96.1%.
Los porcentajes máximos aceptables de la población en el intervalo para el método no paramétrico son aproximadamente 97.05% cuando el tamaño de la muestra es 1000. Cuando el tamaño de la muestra es 1500, los porcentajes máximos aceptables de la población en el intervalo son aproximadamente 96.74% y cuando el tamaño de la muestra es 2000, los porcentajes máximos aceptables de la población en el intervalo son aproximadamente 96.5%. En el caso no paramétrico, Minitab también muestra el nivel de confianza alcanzado y la probabilidad de error alcanzada para el tamaño de la muestra. En estos resultados, la probabilidad de error alcanzada es igual a la probabilidad de error objetivo para los tamaños de muestra especificados, mientras que los niveles de confianza alcanzados son levemente mayores que los niveles de confianza objetivo para los tamaños de muestra especificados.