En este tema
Media (Normal)
Se conoce la desviación estándar
El intervalo de confianza para una media de una distribución normal cuando se conoce la desviación estándar de la población es:
El margen de error es 
Para hallar n:
No se conoce la desviación estándar
El intervalo de confianza para una media de una distribución normal cuando se desconoce la desviación estándar de la población es:
El margen de error es 
Para hallar n, calcule el n mínimo tal que:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
 | media de la muestra |
| zα/2 | probabilidad acumulada inversa de la distribución normal estándar en 1- α /2; α = 1 - nivel de confianza/100 |
| σ | desviación estándar de la población (se presupone que se conoce) |
| n | tamaño de la muestra |
| ME | margen de error |
| t α/2 | probabilidad acumulada inversa de una distribución t con n-1 grados de libertad en 1-α/2 |
| S | valor de planificación |
Proporción (Binomial)
Límite inferior
Límite superior
El intervalo (PL, PU) es un intervalo de confianza aproximado de 100(1 – α)% de p.
Nota
Para hallar n, calcule el n mínimo tal que:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| v1 (límite inferior) | 2x |
| v2 (límite inferior) | 2(n – x + 1) |
| v1 (límite superior) | 2(x + 1) |
| v2 (límite superior) | 2(n – x) |
| x | número de eventos |
| n | número de ensayos |
| F (límite inferior) | punto α/2 inferior de la distribución F con v1 y v2 grados de libertad |
| F (límite superior) | punto α/2 superior de la distribución F con v1 y v2 grados de libertad |
Tasa y media (Poisson)
Fórmula
El límite de confianza de banda inferior para una tasa o media de una distribución de Poisson es:
El límite de confianza de banda superior para una tasa o media de una distribución de Poisson es:
El margen de error inferior es igual a −1 × (límite de confianza de banda inferior). El margen de error superior es igual al límite de confianza de banda superior.
Para hallar n, calcule el n mínimo tal que:
(S – SL) ≤ ME y (SU – S) ≤ ME
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| n | tamaño de la muestra |
| t | longitud de observación; para la media de Poisson, longitud = 1 |
| s | número total de ocurrencias en un proceso de Poisson |
| χ2p, x | punto percentil x superior de una distribución de chi-cuadrada con p grados de libertad, donde 0 < x < 1 |
| S | valor de planificación |
| ME | margen de error |
Varianza y desviación estándar (normal)
Fórmula
Para obtener el intervalo de confianza de la desviación estándar, tome la raíz cuadrada de la ecuaciones indicadas anteriormente.
El margen de error inferior es igual a −1 × (límite de confianza de banda inferior). El margen de error superior es igual al límite de confianza de banda superior.
Para hallar n para la varianza, calcule el n mínimo tal que:
(S2 – S2L) ≤ ME y (S2U – S2) ≤ ME
Para hallar n para la desviación estándar, calcule el n mínimo tal que:
(S – SL) ≤ ME y (SU – S) ≤ ME
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| n | tamaño de la muestra |
| s2 | varianza de la muestra |
| Χ2 p | punto percentil superior 100pésimo en una distribución de chi-cuadrada con (n – 1) grados de libertad |
| S | valor de planificación |
| ME | margen de error |