El tamaño de la muestra es el número total de observaciones en la muestra.
Utilice el tamaño de la muestra para estimar cuántas observaciones necesita para estimar un parámetro dentro de cierto margen de error del valor de la población con un nivel de confianza especificado. Cuando los tamaños de muestra son más grandes, generalmente los márgenes de error son más pequeños. Conviene tener suficientes observaciones en la muestra para alcanzar un margen de error pequeño, pero no tantas como para perder tiempo y dinero en un muestreo innecesario.
En estos resultados, un analista desea estimar el voltaje medio de las resistencias. Para alcanzar un margen de error de 5 con un nivel de confianza de 95%, al analista necesita recopilar un tamaño de muestra de 81.