Primero, considere la mediana de la muestra y luego examine el intervalo de confianza.
La mediana de los datos de la muestra es una estimación de la mediana de la población. Puesto que la mediana se basa en los datos de una muestra y no en toda la población, es improbable que la mediana de la muestra sea igual a la mediana de la población. Para estimar mejor la mediana de la población, utilice el intervalo de confianza.
El intervalo de confianza proporciona un rango de valores probables para la mediana de población. Por ejemplo, un nivel de confianza de 95% indica que si usted toma 100 muestras aleatorias de la población, podría esperar que aproximadamente 95 de las muestras produzcan intervalos que contengan la mediana de población. El intervalo de confianza ayuda a evaluar la significancia práctica de los resultados. Utilice su conocimiento especializado para determinar si el intervalo de confianza incluye valores que tienen significancia práctica para su situación. Si el intervalo es demasiado amplio para ser útil, considere aumentar el tamaño de la muestra.
Debido al carácter discreto del estadístico de Wilcoxon, no siempre es posible alcanzar un intervalo de confianza en el nivel de confianza solicitado. Minitab calcula el valor más cercano que se puede alcanzar utilizando una aproximación a la normal con una corrección de continuidad.
Para obtener tanto el intervalo de confianza como los resultados de la prueba, usted debe realizar el análisis dos veces porque Minitab solo calcula un elemento a la vez.
Para obtener tanto el intervalo de confianza como los resultados de la prueba, usted debe realizar el análisis dos veces porque Minitab solo calcula un elemento a la vez.