El intervalo (PL, PU) es un intervalo de confianza de 100(1 – α)% de p. Cuando x = 0 o x = n, Minitab calcula solo un intervalo de confianza unilateral.
Límite inferior
Fórmula
Notación
Término
Description
v1
2x
v2
2(n – x + 1)
x
número de eventos
n
número de ensayos
F
punto α/2 inferior de una distribución F con v1 y v2 grados de libertad
Límite superior
Fórmula
Notación
Término
Description
v1
2(x + 1)
v2
2(n – x)
x
número de eventos
n
número de ensayos
F
punto α/2 superior de una distribución F con v1 y v2 grados de libertad
Intervalo de confianza (IC) para la aproximación a la normal
Fórmula
Notación
Término
Description
probabilidad observada, = x / n
x
número de eventos observados en n ensayos
n
número de ensayos
zα/2
probabilidad acumulada inversa de la distribución normal estándar en 1–α/2
α
1 – nivel de confianza/100
Prueba exacta
Fórmula
La muestra (X) proviene de una distribución binomial con los parámetros n y p.
H1: p > po, valor p = P{ X > x | p = po}
H1: p < po, valor p = P{ X < x | p = po}
H1: p ≠ po y po = 1/2, valor p = P{ X < y o X > n – y | p = po}
Notación
Término
Description
n
número de ensayos
p
probabilidad de éxito
x
número observado de éxitos
y
min {x, n – x}
Prueba de relación de verosimilitud
Fórmula
Minitab utiliza la prueba de relación de verosimilitud para:
H1: p ≠ po y po ≠ 1/2
La función de verosimilitud se define como:
tal que
LR (x) ≥ c
Minitab evalúa la relación de verosimilitud para todos los valores posibles de X = (0, 1,…, n) y suma las probabilidades para todos los valores para los que LR (y) ≥ LR (x).
valor p = Σ P{X = y | p = po}
Notación
Término
Description
c
valor crítico elegido para obtener el nivel de significancia deseado, α
x
número observado de éxitos
y
min {x, n – x}
n
número de ensayos
Estadístico de prueba para la aproximación a la normal
Fórmula
Notación
Término
Description
probabilidad observada, x/n
x
número de eventos observados en n ensayos
n
número de ensayos
p0
probabilidad hipotética
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= x / n 
