Un ingeniero de materiales que trabaja para una fábrica de muebles desea evaluar la rigidez del tablero de partículas que utiliza el fabricante. El ingeniero mide la rigidez y la densidad de una muestra de pedazos de tableros de partículas.
El ingeniero utiliza la regresión simple para determinar si la densidad de las partículas está asociada con la rigidez del tablero.
- Abra los datos de muestra, TablPartículas.MTW.
- Elija .
- En Respuesta, escriba Rigidez.
- En Predictor, escriba Densidad.
- En Tipo de modelo de regresión, seleccione Cuadrático.
- Haga clic en Gráficas. En Gráficas de residuos, seleccione Cuatro en uno. Haga clic en Aceptar.
- Haga clic en Opciones. En Mostrar opciones, seleccione Mostrar intervalo de confianza y Mostrar intervalo de predicción.
- Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.
Interpretar los resultados
En la tabla Análisis de varianza, el valor p del modelo de regresión es 0,000, lo que significa que el valor p es menor que 0.0005. Puesto que el valor p es menor que el nivel de significancia de 0,05, el ingeniero puede concluir que la asociación entre la rigidez y la densidad es estadísticamente significativa. En la tabla Análisis de varianza secuencial, el valor p para el término lineal, Densidad, es 0.000 y para el término cuadrático, Densidad2, es 0.003. Ambos valores son menores que el nivel de significancia de 0.05.
Sin embargo, parece haber un valor atípico en la esquina superior derecha de la gráfica de línea ajustada. Puesto que el valor atípico podría tener un fuerte efecto sobre los resultados, el ingeniero debería investigar este punto para determinar su causa.
Análisis de regresión polinomial: Rigidez versus densidad
Linea ajustada: Rigidez versus densidad
