Seleccione las gráficas que desea mostrar para el análisis.
- Gráfica R-cuadrado vs. número de
árboles
- La gráfica de R cuadarda vs. número de árboles muestra la relación entre el valor de R cuadrada y el número de árboles incluidos en el modelo de regresión con potenciación del gradiente cuando la función de pérdida es Error al
cuadrado o Huber.
- Gráfica de desviación absoluta de la media vs.
número de árboles
- La gráfica desviación absoluta media vs. número de árboles muestra la relación entre el valor de la desviación absoluta media y el número de árboles cuando la función de pérdida es Desviación absoluta mínima.
- Gráfica de importancia de las
variables
- La gráfica de importancia de la variable muestra la importancia relativa de los predictores. Puede elegir si desea mostrar todas o algunas de las variables importantes. Las variables son importantes cuando se utilizan como divisores principales.
- Todas
las variables importantes: De forma predeterminada, esta gráfica muestra todas las variables importantes.
- Un
porcentaje de las variables importantes: Especifique el porcentaje de variables importantes que se mostrarán. Ingrese un valor entre 0 y 100.
- Todas
las variables predictoras: Muestre todos los predictores sean o no variables importantes.
- Gráfica de
valores de respuesta ajustados vs. reales
- La gráfica de valores de respuesta ajustados vs. reales muestra los valores Y (respuesta) ajustados versus los valores Y (respuesta) reales para los conjuntos de datos de entrenamiento y de prueba.
- Gráfica de
caja de los residuos
- La gráfica de caja de los residuos muestra los valores de residuos o el porcentaje de residuos para los conjuntos de datos de entrenamiento y de prueba.
- Gráfica de
dependencia parcial de un predictor para las principales K variables
importantes, K =
- La gráfica de dependencia parcial para un predictor muestra ajustes para las 6 variables importantes principales, de forma predeterminada. Puede aumentar o disminuir el número de variables importantes que se pueden trazar.
- Gráfica de
dependencia parcial de dos predictores para las principales K variables
importantes, K =
- Las gráficas de dependencia parcial para dos predictores muestran los ajustes para las 2 variables importantes principales, de forma predeterminada. Puede aumentar o disminuir el número de variables importantes que se pueden trazar.
- Para las gráficas con predictores categóricos, Minitab crea una gráfica de dispersión de los valores ajustados. Para los predictores continuos, puede especificar gráficas Superficie, Contorno o ambas.