Un científico estudia los efectos de 5 variables de entrada sobre la impureza de una vacuna. Cada lote de vacuna contiene la materia prima para 4 tubos de la vacuna que se utilizarán en el experimento. El científico planea usar un experimento de 16 corridas, por lo que necesita 4 lotes de vacuna. Para representar las diferencias en los 4 lotes, el científico utiliza 4 bloques. Cada factor tiene 2 niveles, por lo que el científico usa Crear diseño factorial de 2 niveles (generadores predeterminados) para crear un experimento de 16 corridas y 5 factores con 4 bloques.
La primera tabla provee un resumen del diseño. Después de la división en bloques, este es un diseño de resolución III porque el diseño forma estructuras de alias con bloques con interacciones de 2 factores.
La siguiente hoja de trabajo de Minitab muestra la configuración de cada factor solo para las 6 primeras de las 16 corridas experimentales. El diseño se creó utilizando los valores de configuración predeterminados de −1 para bajo y 1 para alto, aunque se recomienda que usted ingrese valores de configuración reales para cada nivel. El científico utiliza el orden que se muestra para determinar la configuración de cada corrida. Las primeras cuatro corridas del experimento utilizan materia prima del mismo lote (Bloque 1). En la primera corrida del experimento, el Factor A se estableció en alto, el Factor B en alto, el Factor C en alto, el Factor D en bajo y el Factor E en bajo.
Minitab aleatoriza el diseño por opción predeterminada, de modo que si replica este ejemplo, el orden de corrida no coincidirá con el orden en el ejemplo de salida.
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 | C9 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OrdenEstándar | OrdenCorrida | PtCentral | Bloques | A | B | C | D | E |
| 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | −1 | −1 |
| 2 | 2 | 1 | 1 | −1 | −1 | 1 | −1 | −1 |
| 8 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | −1 | 1 | −1 |
| 1 | 4 | 1 | 1 | −1 | −1 | −1 | −1 | 1 |
| 7 | 5 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 12 | 6 | 1 | 2 | −1 | −1 | 1 | 1 | 1 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |