Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.
- Los datos deben incluir al menos 1 factor aleatorio.
- Si no tiene factores aleatorios, utilice Ajustar modelo lineal
general. Para obtener más información sobre los factores aleatorios, vaya a ¿Cuál es la diferencia entre factores fijos y aleatorios?.
- La variable de respuesta debe ser continua
- Si la variable de respuesta es categórica, es menos probable que el modelo cumpla con los supuestos del análisis, que describa con exactitud los datos o que haga predicciones útiles.
- Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente
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Las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si los datos no se recopilaron aleatoriamente, los resultados podrían no representar a la población.
- Recolecte los datos utilizando las mejores prácticas
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Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas:
- Asegúrese de que los datos representen a la población de interés.
- Recolecte suficiente datos para proporcionar la precisión necesaria.
- Mida las variables con tanta exactitud y precisión como sea posible.
- Registre los datos en el orden de recolección.
- El modelo debe proveer un ajuste adecuado a los datos
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Si el modelo no se ajusta a los datos, los resultados pueden ser engañosos. En la salida, utilice las gráficas de residuos, los estadísticos de diagnóstico para observaciones poco comunes y los estadísticos de resumen del modelo para determinar qué tan bien se ajusta el modelo a los datos.