Transforme sus datos para ajustar una distribución normal aplicando la transformación de Johnson e indique si desea almacenar los datos transformados en la hoja de trabajo.
Utilice la transformación de Johnson si los datos no normales contienen valores negativos (o 0) o si la transformación de Box-Cox no es efectiva. La función de transformación de Johnson es más complicada que Box-Cox, pero es muy efectiva para encontrar una transformación adecuada.
Nota
Minitab realiza la transformación de Johnson cuando usted selecciona Usar todas las
distribuciones y transformaciones en el cuadro de diálogo principal.
- Transformación de
Johnson
-
- Valor P para
seleccionar mejor ajuste
-
Ingrese un valor entre 0 y 1. El valor que usted ingrese define el nivel de significancia para una prueba de normalidad de los datos antes y después de la transformación. Un valor más alto hace que el criterio de normalidad sea más riguroso. Un valor más bajo hace que el criterio de normalidad sea menos exigente.
- Almacenar datos
transformados en
-
- Columna
individual
- Ingrese una sola columna en la hoja de trabajo para almacenar los datos transformados en.
- Subgrupos en las filas
de
- Si usted tiene subgrupos organizados en filas en varias columnas, ingrese las columnas en la hoja de trabajo para almacenar los datos transformados en.