Para un análisis de concordancia de atributos, pruebe la concordancia examinando los valores p de los estadísticos kappa y los coeficientes de Kendall.
Hipótesis para kappa
Para Por evaluador, las hipótesis para probar la concordancia son:
- H0: la concordancia por evaluador se debe a las probabilidades.
- H1: la concordancia por evaluador no se debe a las probabilidades.
Para Cada evaluador vs. el estándar, las hipótesis para probar la concordancia son:
- H0: la concordancia entre las clasificaciones de los evaluadores y el valor estándar se debe a las probabilidades.
- H1: la concordancia entre las clasificaciones de los evaluadores y el valor estándar no se debe a las probabilidades.
Para Entre los evaluadores, las hipótesis para probar la concordancia son:
- H0: la concordancia entre los evaluadores se debe a las probabilidades.
- H1: la concordancia entre los evaluadores no se debe a las probabilidades.
Para Todos los evaluadores vs. el estándar, las hipótesis para probar la concordancia son:
- H0: la concordancia entre las clasificaciones de los evaluadores y el valor estándar se debe a las probabilidades.
- H1: la concordancia entre las clasificaciones de los evaluadores y el valor estándar no se debe a las probabilidades.
Hipótesis para el coeficiente de Kendall
Para Por evaluador, las hipótesis para probar la concordancia son:
- H0: no existe asociación entre las múltiples clasificaciones realizadas por un evaluador.
- H1: las clasificaciones de cada evaluador están asociadas.
Para Cada evaluador vs. el estándar, las hipótesis para probar la concordancia son:
- H0: no existe asociación entre las clasificaciones de cada evaluador y el valor estándar.
- H1: las clasificaciones de cada evaluador están asociadas con el valor estándar.
Para Entre los evaluadores, las hipótesis para probar la concordancia son:
- H0: no existe asociación entre las clasificaciones de los evaluadores.
- H1: las clasificaciones de los diferentes evaluadores están asociadas.
Para Todos los evaluadores vs. el estándar, las hipótesis para probar la concordancia son:
- H0: no existe asociación entre las clasificaciones de todos los evaluadores y el valor estándar conocido.
- H1: las clasificaciones de todos los evaluadores están asociadas con el valor estándar conocido.