¿Qué es una gráfica de control de atributos?

Minitab ofrece varios gráficos de control de atributos que trazan defectos o defectos. Un defecto se refiere a una característica de calidad y una unidad defectuosa se refiere al producto en general. Una unidad puede tener muchos defectos, pero la unidad en sí es defectuosa o no defectuosa. Por ejemplo, un rasguño en un panel de metal es un defecto. Si existen varios arañazos, todo el panel puede considerarse defectuoso.

Seleccione su gráfica de control de atributos basándose en si sus datos siguen una distribución binomial o de Poisson.

Gráficas de control de atributos para datos binomiales

Los valores para los datos binomiales se clasifican en una de dos categorías, tales como pasa/no pasa. Los datos binomiales a menudo se utilizan para calcular una proporción o un porcentaje, tal como el porcentaje de partes tomadas como muestra que están defectuosas.

Puede usar el gráfico P o el gráfico NP para trazar sus unidades defectuosas. La principal diferencia entre los gráficos P y NP es la escala vertical.
  • Las gráficos P muestran la proporción de unidades defectuosas en el eje y.
  • Las gráficos NP muestran el número total de unidades defectuosas en el eje y.
La gráfica que usted elija no afecta qué puntos están fuera de control.

Las gráficas de control de atributos con tamaños de subgrupos variables

Cuando los tamaños de los subgrupos son diferentes:
  • Los límites de control para ambas gráficas varían.
  • La línea central en la gráfica NP varía, pero la línea central en la gráfica P es recta.
La línea central variable puede hacer más difícil la interpretación de la gráfica. Tradicionalmente se recomienda utilizar una gráfica P si los tamaños de los subgrupos son diferentes. Sin embargo, usted puede utilizar cualquier gráfica.

Con una gráfica P, la línea central es recta.

Con una gráfica NP, la línea central varía con los cambios de los tamaños de subgrupos.

Gráficas de control de atributos para datos de Poisson

Los valores para los datos de Poisson frecuentemente son conteos de defectos o eventos. Los datos de Poisson a menudo se utilizan para modelar una tasa de ocurrencia, tal como defectos por unidad.

Puede utilizar el gráfico U o el gráfico C para trazar el número de defectos. La principal diferencia entre usted y los gráficos C es la escala vertical.
  • Las gráficos U muestran el número de defectos por unidad en el eje y.
  • Las gráficos C muestran el número de defectos por muestra, donde cada artículo puede tener múltiples defectos.
La gráfica que usted elija no afecta qué puntos están fuera de control.
Nota

Minitab no crea gráficas C para datos con números diferentes de unidades por subgrupo.

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