Seleccione el método o la fórmula de su preferencia.
En este tema
Puntos graficados
Línea central y límites de control
Línea central (LC)
La línea central es el percentil 50 de la distribución.
Límite de control inferior (LCI)
Límite de control superior (LCS)
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| Φ | función de distribución acumulada de la distribución normal estándar |
| INV | función de distribución acumulada inversa |
| Kz | distancia desde la línea central expresada en unidades de la desviación estándar de una distribución normal; el valor utilizado para la Prueba 1 |
Estimación de los parámetros de distribución
La gráfica T analiza las duraciones entre eventos subsecuentes. Si los datos se ingresan como fechas u horas de eventos, entonces Minitab primero convierte los datos a números de días entre eventos subsecuentes. Si todas las duraciones son mayores que cero, entonces Minitab estima los parámetros de distribución utilizando el método de máxima verosimilitud descrito en Análisis de distribución paramétrico.
Si una o más duraciones = 0
Una duración de cero indica que ocurrieron dos eventos simultáneamente. Si una o más duraciones son iguales a cero, entonces Minitab utiliza un método alternativo para estimar los parámetros.
Sea yi = la duración (en días) entre el evento i y el evento i – 1. Supongamos que xi se define de la siguiente manera:
donde Rango(xi) es el rango, de menor a mayor, de xi en x.
Para cada yi = 0, excluya yi y xi de los cálculos restantes.
Weibull
Para estimar los parámetros de la distribución de Weibull, primero transforme tanto y como x tomando el logaritmo natural de cada uno. Luego utilice una regresión lineal simple para ajustar el modelo y = β0 + β1x. La escala para la distribución de Weibull se estima como exp(β0) y la forma como 1 / β1.
Exponencial
La escala de la distribución exponencial se estima como el coeficiente de regresión, β1, en la ecuación de regresión lineal simple, y = β1x. Observe que la intersección (β0) no está ajustada en este modelo.