Histograma de capacidad
El histograma de capacidad muestra la distribución de los datos de la muestra. Cada barra del histograma representa la frecuencia de los datos dentro de un intervalo.
Las curvas de subgrupos/corto plazo y general en el histograma son curvas de distribución normal que se generan utilizando la media del proceso y diferentes estimaciones de la variación del proceso. La curva de subgrupos/corto plazo (con línea negra continua) utiliza la desviación estándar de subgrupos/corto plazo, mientras que la curva general (con línea roja) utiliza la desviación estándar general.
Interpretación
Utilice el histograma de capacidad para ver los datos de su muestra en relación con el ajuste de distribución y los límites de especificación.
- Buscar evidencia de no normalidad
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Compare la curva general con línea continua con las barras del histograma para evaluar si sus datos son aproximadamente normales. Si los datos varían considerablemente respecto de la curva, sus datos podrían no ser normales y las estimaciones de capacidad podrían no ser fiables para su proceso. Si sus datos parecen ser no normales, utilice Identificación de distribución individual para determinar si usted debe transformar los datos o ajustar una distribución no normal para realizar un análisis de capacidad.
Ajuste adecuado
Ajuste deficiente
- Comparar las curvas de subgrupos/corto plazo y general
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Compare la curva general con línea continua y la curva de subgrupos/corto plazo con línea discontinua para ver qué tan cerca están alineadas. Una diferencia sustancial entre la curva de S/CP y la curva general puede indicar que el proceso no es estable o que su proceso tiene otras fuentes de variación, además de la variación entre los subgrupos/dentro de los subgrupos.Utilice una gráfica de control para verificar que su proceso es estable antes de realizar un análisis de capacidad.
Estrechamente alineada
Deficientemente alineada
- Examinar los datos de la muestra en relación con los límites de especificación
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Examine visualmente los datos en el histograma en relación con los límites de especificación inferior y superior. Lo ideal es que la dispersión de los datos sea más estrecha que la dispersión de especificación y que todos los datos estén dentro de los límites de especificación. Los datos que están fuera de los límites de especificación representan elementos no conformes.
Nota
Para determinar el número real de elementos no conformes en el proceso, utilice los resultados de PPM < LEI, PPM > LES y PPM Total. Para obtener más información, vaya a Todos los estadísticos y gráficas.
En estos resultados, los datos del proceso parecen bastante centrados entre los límites de especificación. Sin embargo, la dispersión del proceso es mayor que la dispersión de especificación, lo que sugiere una capacidad deficiente. Aunque la mayoría de los datos se encuentra dentro de los límites de especificación, hay partes no conformes por debajo del límite de especificación inferior (LEI) y por encima del límite de especificación superior (LES).
Para un análisis más completo de los supuestos de capacidad, utilice Análisis de capacidad Seis en uno de subgrupos/corto plazo (elija ).