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Media
Una medida frecuentemente utilizada del centro de un lote de números. La media también se denomina promedio. Es la suma de todas las observaciones dividida entre el número de observaciones (presentes).
Fórmula
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| xi | i ésima observación |
| N | número de observaciones presentes |
Desviación estándar (Desv.Est.)
La desviación estándar de la muestra proporciona una medida de la dispersión de los datos. Es igual a la raíz cuadrada de la varianza de la muestra.
Fórmula
, entonces la desviación estándar de la muestra es:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| x i | i ésima observación |
 | media de las observaciones |
| N | número de observaciones presentes |
Varianza
La varianza mide qué tan dispersos están los datos alrededor de su media. La varianza es igual a la desviación estándar elevada al cuadrado.
Fórmula
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| xi | iésima observación |
 | media de las observaciones |
| N | número de observaciones presentes |
Suma
Fórmula
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| xi | i ésima observación |
Mínimo
El valor más pequeño del conjunto de datos.
Mediana
La mediana de la muestra está en la mitad de los datos: por lo menos la mitad de las observaciones es menor que o igual a la mediana y por lo menos la mitad de las observaciones es mayor que o igual a la mediana.
Supongamos que usted tiene una columna que contiene N valores. Para calcular la mediana, primero ordene los valores de los datos del más pequeño al más grande. Si N es impar, la mediana de la muestra es el valor del medio. Si N es par, la mediana es el promedio de los dos valores del medio.
Por ejemplo, cuando N = 5 y usted tiene los datos x1, x2, x3, x4 y x5, la mediana = x3.
Cuando N = 6 y usted ordenó los datos x1, x2, x3, x4, x5 y x6:
donde x3 y x4 son la tercera y la cuarta observación
Máximo
El valor más grande del conjunto de datos.
Media (muestra bootstrap)
Fórmula
Notación
| Término | Description |
|---|---|
 | media de la iésima muestra repetida |
| B | número de muestras repetidas |
| N | número de observaciones en la muestra original |
Desviación estándar de la distribución bootstrap
Fórmula
Notación
| Término | Description |
|---|---|
 | media de las muestras repetidas |
| B | número de muestras repetidasnumber of resamples |
 | media de la iésima muestra repetida |
Valor p
Fórmula
- Media menor que el valor hipotético:
- Media no igual al valor hipotético:
- Media mayor que el valor hipotético:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| l | número de medias bootstrap que son menores que o iguales a la media de muestra |
| u | número de medias bootstrap que son mayores que o iguales a la media de muestra |
| β | número de remuestreos |
| nl | número de medias bootstrap que son menores que o iguales a μ0 − d |
| nu | número de medias bootstrap que son mayores que o iguales a μ0 + d |
| μ0 | valor hipotético |
| d |  |
 | Media de la muestra observada |