A fin de que la gráfica represente sus datos de manera más efectiva, considere las siguientes directrices.
- El tamaño de la muestra debe ser de medio a grande
- Aunque no hay directrices formales sobre la cantidad de datos que se necesita para una gráfica de dispersión, las muestras más grandes indican patrones en los datos con mayor claridad.
- Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente
- En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilaron aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población.