Complete los siguientes pasos para interpretar una prueba de corridas. La salida clave incluye el número observado de corridas, el número esperado de corridas y el valor p.
Paso 1: Examinar la diferencia entre el número observado de corridas y número esperado de corridas
El número observado de corridas es el número de grupos de observaciones que están por encima o por debajo del criterio de comparación, K. La línea representa K. Este ejemplo contiene cinco corridas.
Si el número de corridas observadas es sustancialmente mayor o menor que el número de corridas esperadas, es probable que los datos no estén en orden aleatorio. Para determinar si el orden de los datos es aleatorio, compare el valor p con el nivel de significancia.
Número de corridas
Observado Esperado Valor p
17 16.77 0.930
Resultados clave: El número observado de corridas, el número esperado de corridas
En estos resultados, el valor del número observado de corridas está muy cerca del valor del número esperado de corridas.
Paso 2: Determinar si el orden de los datos es aleatorio
Para determinar si el orden de los datos es aleatorio, compare el valor p con el nivel de significancia. Por lo general, un nivel de significancia (denotado como α o alfa) de 0.05 funciona adecuadamente. Un nivel de significancia de 0.05 indica un riesgo de 5% de concluir que el orden de los datos no es aleatorio cuando en realidad sí lo es.
Valor p ≤ α: El orden de los datos no es aleatorio (Rechazar H0)
Si el valor p es menor que o igual al nivel de significancia, la decisión es rechazar la hipótesis nula y concluir que el orden de los datos no es aleatorio.
Valor p > α: No se puede concluir que el orden de los datos no es aleatorio (No se puede rechazar H0)
Si el valor p es mayor que el nivel de significancia, la decisión es que no se puede rechazar la hipótesis nula. Usted no tiene suficiente evidencia para concluir que el orden de los datos no es aleatorio.
Número de corridas
Observado Esperado Valor p
17 16.77 0.930
Resultado clave: Valor p
En estos resultados, la hipótesis nula indica que el orden de los datos es aleatorio. Debido a que el valor p es 0.93, que es mayor que el nivel de significancia de 0.05, la decisión es no rechazar la hipótesis nula. Usted no tiene suficiente evidencia para concluir que el orden de los datos no es aleatorio.
