Interpretar los resultados clave para la Prueba de la mediana de Mood

Complete los siguientes pasos para interpretar una prueba de la mediana de Mood. Los resultados clave incluyen las estimaciones de la mediana, el valor p y los intervalos de confianza.

Paso 2: Evaluar la estimación de la mediana de la población para cada grupo

Utilice los intervalos de confianza (IC para la mediana de 95%) para evaluar la estimación de la mediana de la población para cada grupo. Los intervalos de confianza son rangos de valores que probablemente contienen la mediana de la población.

Por ejemplo, con un nivel de confianza de 95%, usted puede estar 95% seguro de que el intervalo de confianza contiene la mediana del grupo. El intervalo de confianza ayuda a evaluar la significancia práctica de los resultados. Utilice su conocimiento especializado para determinar si el intervalo de confianza incluye valores que tienen significancia práctica para su situación. Si el intervalo es demasiado amplio para ser útil, considere aumentar el tamaño de la muestra.

Prueba de la mediana de Mood: Peso en función de Temp

Estadísticas descriptivas

Temp Mediana Mediana general de N <= Mediana general de N > Q3 – Q1 38 19 4 3 4.00 42 19 3 3 9.50 46 22 2 4 7.25 50 18 4 2 4.25 Largo plazo 19 IC de la mediana Temp de 95% 38 (17.4667, 22.5333) 42 (15.3571, 25.6429) 46 (15.7857, 26.5714) 50 (14.4286, 20.6429) Largo plazo
Prueba Hipótesis nula H₀: Las medianas de población son todas iguales Hipótesis alterna H₁: Las medianas de población no son todas iguales

GL Chi-cuadrada Valor p 3 1.44 0.697

Resultados clave: Mediana, IC para la mediana de 95%

Los intervalos muestran que una temperatura de 38 tiene una mediana de 19.0 y que el intervalo de confianza se extiende desde aproximadamente 17.5 hasta 22.5.