Primero, considere la proporción de la muestra y luego examine el intervalo de confianza.
La proporción de la muestra es una estimación de la proporción de la población.Puesto que la proporción se basa en los datos de una muestra y no en toda la población, es improbable que la proporción de la muestra sea igual a la proporción de la población. Para estimar mejor la proporción de la población, utilice el intervalo de confianza.
El intervalo de confianza proporciona un rango de valores probables para la proporción de población. Por ejemplo, un nivel de confianza de 95% indica que si usted toma 100 muestras aleatorias de la población, podría esperar que aproximadamente 95 de las muestras produzcan intervalos que contengan la proporción de población. El intervalo de confianza ayuda a evaluar la significancia práctica de los resultados. Utilice su conocimiento especializado para determinar si el intervalo de confianza incluye valores que tienen significancia práctica para su situación. Si el intervalo es demasiado amplio para ser útil, considere aumentar el tamaño de la muestra. Para obtener más información, vaya a Maneras de obtener un intervalo de confianza más preciso.
En estos resultados, la estimación de la proporción de la población de unidades familiares que realizaron una compra es 0,087. Usted puede estar 95% seguro de que la proporción de la población está entre aproximadamente 0,07 y 0,106.
En estos resultados, la hipótesis nula indica que la proporción de hogares que compraron un producto nuevo es igual a 6.5%. Puesto que el valor p es 0.008, que es menor que el nivel de significancia de 0.05, la decisión es rechazar la hipótesis nula y concluir que la proporción de la población de hogares que compraron el producto nuevo es diferente de 6.5.%.