Métodos y fórmulas para la tabla de clasificación errónea en Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Clasificación TreeNet®

Nota

Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga doble clic aquí para obtener información sobre cómo activar el módulo.

Elija el método o la fórmula de su elección.

La tabla de clasificación errónea contiene resultados sobre la exactitud de clasificación del modelo. En la mayoría de los casos, la clasificación para una fila es el nivel de respuesta con la mayor probabilidad pronosticada. Por ejemplo, con una respuesta binaria, la clasificación de la fila es la categoría del evento cuando la probabilidad pronosticada del evento es mayor que 0.50. Sin embargo, para una respuesta binaria, puede especificar un umbral distinto a 0.50.

Conteo

Cuando no hay ponderaciones, los conteos y los tamaños de muestra son iguales.

Conteo ponderado

En el caso ponderado, el conteo ponderado es la suma de las ponderaciones de una categoría. Utilice las ponderaciones para calcular los porcentajes y las tasas. Considere el siguiente ejemplo simple:
Nivel de respuesta Nivel pronosticado Ponderación
0.1
0.2
No 0.3
No 0.4
No No 0.5
No No 0.6
No 0.7
No 0.8
Esta tabla proporciona las siguientes estadísticas:
Clase real Conteo ponderado Clasificación errónea Clase pronosticada = No Porcentaje correcto
0.1 + 0.2 + 0.3 + 0.4 = 1 0.1 + 0.2 = 0.3 ≈ 0 0.3 + 0.4 = 0.7 ≈ 1 (0.3 / 1.0) ×100 = 30%
No 0.5 + 0.6 + 0.7 + 0.8 = 2.6 ≈ 3 0.7 + 0.8 = 1.5 ≈ 2 0.5 + 0.6 = 1.1 ≈ 1 1.1 / 2.6) × 100 = 42.31%
Todos 1 + 2.6 = 3.6 ≈ 4 0.3 + 1.5 = 1.8 ≈ 2 0.7 + 1.1 = 1.8 ≈ 2 (0.3 + 1.1) / 3.6 × 100 = 38.89%

% Error

En el caso ponderado, utilice conteos ponderados en lugar de conteos.

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