Seleccione las tablas que desea mostrar para el análisis.
- Método
- Muestre información sobre la validación del modelo, el método de división de nodo y otra información sobre el análisis.
- Información de respuesta
-
Muestre estadísticas descriptivas sobre la variable de respuesta, como la media y la desviación estándar.
- Resumen del modelo
- Muestre las estadísticas que describen el modelo. Incluye el número de predictores, los predictores importantes, el número de nodos y la información de bondad de ajuste sobre el modelo.
- Percent error statistics due to K% largest residuals; K=
- Muestre las estadísticas de error para los datos de entrenamiento y de prueba para los residuos más grandes.
- Puede especificar el porcentaje que se mostrará, 0 < K ≤ 100. K=20 es el valor predeterminado, lo que significa que se muestran hasta 20% de los residuos más grandes.
- Terminal node type
- Elija si desea mostrar los mejores nodos, los peores nodos o ambos para la tabla Ajustes y estadísticas de error y la tabla Criterios para clasificar sujetos.
- El mejor: Por opción predeterminada, Minitab muestra los mejores nodos terminales. Los mejores nodos tienen los valores más bajos de MSE o MAD.
- El peor: Seleccione esta opción para mostrar los peores nodos terminales. Los peores nodos tienen los valores más altos de MSE o MAD.
- El mejor y el peor: Seleccione esta opción para mostrar los mejores y peores nodos terminales.
- Response fits and error statistics by K terminal nodes; K=
- Por opción predeterminada, Minitab muestra 5 nodos terminales.
- Criteria for classifying subjects into K terminal nodes; K=
- Por opción predeterminada, Minitab muestra 5 nodos terminales.