Seleccione las tablas que desea mostrar para el análisis.
- Método
- Muestre información sobre la validación del modelo, el método de división de nodo y otra información sobre el análisis.
- Información de respuesta
- Muestre información de clase, información de conteos, probabilidades a priori y otra información sobre las respuestas.
- Resumen del modelo
- Muestre las estadísticas que describen el modelo. Incluye el número de predictores, predictores importantes, número de nodos, costos de clasificación errónea e información de bondad de ajuste del modelo.
- Matriz de confusión
- Muestre una matriz para comparar las mediciones de rendimiento de los modelos de clasificación.
- Clasificación errónea
- Muestre los detalles de la clasificación errónea de clases.
- Terminal node type
- Elija si desea mostrar los mejores nodos, los peores nodos o ambos para la tabla de efectividad de la clasificación y la tabla de criterios para clasificar a los sujetos.
- El mejor: Por opción predeterminada, Minitab muestra los mejores nodos terminales. Los mejores nodos tienen la menor impureza. Para una respuesta binaria, los mejores nodos tienen probabilidades de evento cercanas a los dos casos finales de 1 o 0.
- El peor: Seleccione esta opción para mostrar los peores nodos terminales. Los peores nodos tienen más impureza. Para una respuesta binaria, los peores nodos tienen probabilidades de evento cerca del valor medio de 0.5.
- El mejor y el peor: Seleccione esta opción para mostrar los mejores y peores nodos terminales.
- Effectiveness of classification by K terminal nodes; K=
- Por opción predeterminada, Minitab muestra 5 nodos terminales.
- Criteria for classifying subjects into K terminal nodes; K=
- Por opción predeterminada, Minitab muestra 5 nodos terminales.