El logaritmo natural ajustado de la desviación estándar de cada nivel de factores o combinación de niveles de factores.
Utilice la tabla Medias para entender las diferencias estadísticamente significativas entre los niveles de los factores. El valor de cada nivel de los factores provee una estimación del logaritmo de la desviación estándar de cada población. Busque las diferencias entre las desviaciones estándar de los niveles de los factores para los términos que son estadísticamente significativos.
Para efectos principales, la tabla muestra los grupos dentro de cada factor y sus desviaciones estándar logarítmicas. Para efectos de interacción, la tabla muestra todas las combinaciones de los niveles de los factores. Si un término de interacción es estadísticamente significativo, no se puede interpretar los efectos principales sin considerar los efectos de interacción.
En estos resultados, la tabla Medias muestra cómo la resistencia del aislamiento varía según material, presión de inyección, temperatura de inyección y temperatura de enfriamiento. Material es el único factor que es estadísticamente significativos en el nivel de 0.05. Sin embargo, la interacción entre Material y PresIny también es estadísticamente significativa en el nivel de 0.05, así que no interprete el efecto principal de Material sin considerar el efecto de la interacción.
Para la interacción de material por presión de inyección, la desviación estándar de resistencia (0.4840) es menor cuando se utiliza la fórmula 2 y la presión de inyección se establece en 150. Para el material, la desviación estándar de la resistencia es menor cuando se utiliza la fórmula 2 (0.8716) que cuando se utiliza la fórmula 1 (2.2757).
El error estándar de la media (EE de la media) estima la variabilidad de la media transformada entre las muestras que se obtendría si se tomara las muestras de la misma población una y otra vez. Mientras que el error estándar de la media estima la variabilidad entre las muestras, la desviación estándar mide la variabilidad dentro de una misma muestra.
Utilice el error estándar de la media para determinar el grado de precisión con que el valor ajustado estima el logaritmo de la desviación estándar.
Un valor del error estándar de la media más bajo indica una estimación más precisa de la desviación estándar. Un tamaño de muestra más grande dará como resultado un error estándar de la media más bajo y una estimación más precisa de la desviación estándar.
Los valores de Ajuste (Original) son los valores de desviación estándar ajustados de cada nivel de factores o combinación de niveles de factores.