Un ingeniero de manufactura desea determinar las fuentes de variabilidad en la producción de frascos de vidrio. La empresa del ingeniero produce los frascos de vidrio en cuatro lugares. Cuatro operadores miden la temperatura de los hornos para tres lotes producidos en cuatro turnos en los cuatro lugares.
Los operadores de cada planta son diferentes, por lo que el factor Operador está anidado en el factor Planta. Aunque cada número de turno representa la misma parte de la jornada de trabajo, los turnos que cada operador trabaja en la misma planta son diferentes. Por lo tanto, Turno está anidado en Operador. Además, el lote de material que utilizan los operadores cambia en cada turno. Por consiguiente, Lote está anidado en Turno. Debido al patrón de anidación, el ingeniero utiliza un ANOVA completamente anidado para facilitar la especificación del modelo en Minitab.
La tabla de ANOVA indica que los efectos principales para la planta y el turno son estadísticamente significativos en el nivel de 0.05. El efecto de operador no es estadísticamente significativo en el nivel de 0.05. Los estimados de los componentes de la varianza indican que la variabilidad atribuible a los lotes, turnos y plantas es de 52 %, 27 % y 18 %, respectivamente, de la variabilidad total.