Puesto que las muestras de datos son aleatorias, es poco probable que dos muestras de la misma población produzcan intervalos de tolerancia idénticos. Sin embargo, si usted recolecta muchas muestras, cierto porcentaje de los intervalos de tolerancia resultantes contendrá la proporción mínima de la población que usted especifique.
Usted puede especificar el nivel de confianza del análisis en el cuadro de diálogo Opciones. Minitab muestra el nivel de confianza objetivo en la tabla Métodos. Por opción predeterminada, el nivel de confianza es 95%. Para el método no paramétrico, Minitab calcula el nivel de confianza alcanzado. El nivel de confianza alcanzado es el nivel de confianza exacto que calcula Minitab. El nivel de confianza alcanzado es generalmente mayor que o igual al nivel de confianza objetivo, a menos que el tamaño de su muestra sea demasiado pequeño.
La media resume los valores de la muestra con un valor individual que representa el centro de los datos. La media es el promedio de los datos, que es la suma de todas las observaciones dividida entre el número de observaciones.
La desviación estándar es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media.
Una mayor desviación estándar indica que los datos están dispersos más ampliamente alrededor de la media y producirán un intervalo de tolerancia más ancho. Una menor desviación estándar indica que los datos están distribuidos más cerca alrededor de la media y producirán un intervalo de tolerancia más estrecho.