Cuando usted ingresa Operadores y Partes, Minitab analiza los datos utilizando un diseño factorial balanceado de dos factores. Se considera que ambos factores son aleatorios. El modelo incluye los efectos principales de Partes y Operadores, además de la interacción Operador por Parte. (Si no ingresa operadores, el modelo es un ANOVA balanceado de un solo factor con Parte como un factor aleatorio, como se describe en la siguiente sección).
Algunos de los componentes de la varianza podrían calcularse como números negativos cuando el término Parte por Operador del modelo completo no es significativo. Minitab muestra el modelo completo en la tabla ANOVA de dos factores con interacción. Si el valor p para la interacción de operador y parte es mayor que o igual a 0.05, Minitab omite el término de interacción para ajustar un modelo reducido y muestra ese modelo en la tabla ANOVA dos factores sin interacción. Este modelo reducido solo incluye los efectos principales de Parte y Operador.
Cuando ingresa solamente las partes, el modelo es un ANOVA balanceado de un solo factor, y se considera que Parte es un factor aleatorio. Minitab calcula la tabla ANOVA y estima los componentes de la varianza correspondientes a Parte y Sistema de medición. El componente de la varianza para Sistema de medición es igual que el de Repetibilidad y Minitab no estima un componente Reproducibilidad. Por lo tanto, el componente de la varianza correspondiente al Sistema de medición es el término de error del modelo ANOVA.
En primer lugar, Minitab calcula los rangos de las muestras de cada conjunto de mediciones realizadas por un operador con respecto a una parte. Después, Minitab utiliza los rangos de las muestras para calcular el rango promedio de la repetibilidad.
Minitab calcula la varianza de la reproducibilidad a partir del rango de los promedios de todas las mediciones para cada operador. La reproducibilidad, en este caso, es igual al componente de la varianza correspondiente a operador. Minitab calcula la varianza de las partes a partir del rango de los promedios de todas las mediciones de cada parte.
Todos los rangos se dividen entre el factor d2 adecuado.