Diagrama de dispersión dividido en clases

Utilice el diagrama de dispersión dividido en clases para investigar la relación entre un par de variables continuas cuando el conjunto de datos contiene muchas observaciones.

Para obtener información acerca de las consideraciones, ejemplos e interpretación de datos, vaya a Revisión general de Gráfica de dispersión dividida en clases.

Variables

Puede graficar las variables X y Y como pares individuales o puede graficar cada combinación de variables X-Y. La variable Y es la variable que desea explicar o predecir. La variable X es una variable correspondiente que podría explicar o predecir los cambios en la variable Y. Todas las columnas deben ser numéricas y cada par de variables X-Y debe tener el mismo número de filas.

Primero, elija una de las opciones siguientes:

Cada Y vs. cada X
Seleccione esta opción para mostrar una gráfica independiente para cada posible combinación de variables X y Y que ingrese.
Pares XY
Seleccione esta opción para mostrar una gráfica independiente para cada par de variables X y Y que ingrese.

A continuación, ingrese las variables.

Variables Y
Seleccione las variables que desea explicar o predecir.
Variables X
Seleccione las variables que podrían explicar o predecir los cambios en la variable Y.

Gradiente definido por la media

Seleccione esta opción para definir la escala de degradado según el valor de una tercera variable.

Por variables

Ingrese una o más variables de agrupación en Por variables para crear un diagrama de dispersión dividido en clases independiente para cada nivel de las variables de agrupación. Las columnas que ingrese pueden ser numéricas o de texto, y deben tener la misma longitud que las columnas de Variables Y y Variables X. Las escalas Y para cada variable son las mismas en todos los diagramas de dispersión divididos en clases.
Mostrar todas las combinaciones

Cuando ingrese múltiples Por variables, Minitab habilita la casilla de verificación Mostrar todas las combinaciones. Seleccione esta opción para crear un diagrama de dispersión dividido en clases independiente para cada combinación de grupos creados por la segmentación por variables. Si no selecciona esta opción, Minitab crea una gráfica para cada grupo de cada segmento por variable.

Por ejemplo, la primera opción por variable tiene 2 grupos, Hombre y Mujer, y la segunda opción por variable tiene 2 grupos, Empleado y Desempleado. Si selecciona Mostrar todas las combinaciones, Minitab crea 4 gráficas separadas para las combinaciones de Hombre/Empleado, Hombre/Desempleado, Mujer/Empleado y Mujer/Desempleado. Si no selecciona Mostrar todas las combinaciones, Minitab crea 4 gráficas separadas para Hombre, Mujer, Empleado y Desempleado.

Tipo de gradiente

Seleccionar la escala de color para las clases.

Divergente
Las clases con valores altos son rojas y las clases con valores bajos son azules. En Gradiente simétrico alrededor del valor, ingrese un valor para centrar la escala de degradado en un valor específico en lugar del centro de la frecuencia de los datos divididos en clases.
Secuencial de bajo a alto
Las clases con valores altos son de color azul oscuro y las clases con valores bajos son de color azul claro y gris claro. Puede utilizar esta opción para resaltar secciones con más productividad o para maximizar los ingresos.
Secuencial de alto a bajo
Las clases con valores bajos son de color azul oscuro y las clases con valores altos son de color azul claro y gris claro. Puede utilizar esta opción para resaltar secciones con tasas de defectos bajas o para minimizar el costo.

Escala

Utilizar la misma escala en múltiples gráficas. Estas opciones solo están disponibles cuando se ingresan más de un par de columnas en Variables X yVariables Y, y el diseño se establece para mostrar gráficas independientes para cada par de XY.

Misma escala Y
Utilizar la misma escala Y en todas las gráficas.
Misma escala X
Utilizar la misma escala X en todas las gráficas.
Misma escala del gradiente
Utilizar la misma escala de degradado de color en todas las gráficas. Para el mismo par de variables X-Y, la escala de degradado siempre será la misma.

Transformación logarítmica

Una escala logarítmica lineariza las relaciones logarítmicas cambiando el eje, de forma que la misma distancia representa diferentes cambios de valor en la escala. Por ejemplo, el diagrama de dispersión con la escala X sin transformara, la función y = log(x) no es lineal. Cuando transforma la escala X al logaritmo base 10, la forma de los datos es lineal. Estas opciones sólo están disponibles para datos positivos.
Transformación logarítmica: Escala Y
Seleccionar para transformar la escala Y utilizando el logaritmo base 10.
Transformación logarítmica: Escala X
Seleccionar para transformar la escala X utilizando el logaritmo base 10.
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