Solo puede editar los gráficos anteriores si los creó utilizando el Gráfica menú. No puede editar ningún gráfico que se haya generado a través de comandos en el Estadísticas menú.
Para editar cualquiera de los gráficos anteriores en la aplicación web:
Las opciones de anotación de texto incluyen títulos, subtítulos, notas al pie y etiquetas de eje. El título predeterminado de una gráfica identifica el tipo de gráfica y las variables que se presentan en la gráfica. Algunas gráficas también tienen subtítulos o notas al pie de página predeterminados.
Puede modificar los datos mostrados para Gráfica de caja y Gráfica de valores individuales.
No puede utilizar una escala logarítmica si los datos incluyen valores no positivos.
Las clases son intervalos con igual separación que se utilizan para ordenar datos de muestras al crear gráficas. En Minitab, los histogramas y las gráficas de puntos grafican el número de valores que se ubican en cada una de las clases.
Las clases pueden definirse por sus puntos medios (valores centrales) o sus puntos de corte (límites). El aspecto de la gráfica cambia si usted modifica el método de definición de las clases.
El número de clases influye sobre el aspecto de una gráfica. Si hay muy pocas clases, la gráfica no será muy precisa y representará los datos de manera deficiente. Si hay demasiadas clases, muchas de ellas no estarán ocupadas y la gráfica podría tener un nivel excesivo de detalles.
Por ejemplo, los siguientes histogramas representan los mismos datos con diferentes números de clases. Minitab calcula automáticamente y utiliza un número óptimo de clases. La gráfica del medio (15 clases) es la opción predeterminada de Minitab para estos datos.
Los valores en el eje Y representan probabilidades acumuladas estimadas. La probabilidad acumulada de un valor x es la probabilidad de que una observación aleatoria que se toma de la población sea menor que o igual a x.
Minitab utiliza el método de rango de medianas (también conocido como método de Benard) para estimar la probabilidad acumulada (r) de cada observación:
r á (i – 0,3) / (n + 0,4)
En esta fórmula, i es el rango de la observación en la muestra y n es el número total de observaciones en la muestra. Para el valor más pequeño en la muestra, i = 1, y para el valor más grande en la muestra, i = n.
Los valores en el eje Y representan probabilidades acumuladas inversas.
Los valores de puntuación para la distribución normal y la distribución lognormal son la probabilidad acumulada inversa de r, calculada utilizando la distribución normal estándar.
Los valores de puntuación para la distribución exponencial y la distribución de Weibull se calculan como LN(−LN(1−r)), donde LN es la función de logaritmo natural.
Puede cambiar la escala Y en una gráfica de barras a una escala de porcentaje, una escala acumulada o ambas.
En , usted puede especificar si se calcularán porcentajes y valores acumulados en toda la gráfica o dentro de las categorías de la variable especificada.
Puede modificar el orden de las barras en el gráfico de barras y los sectores en los gráficos circulares.
Una línea de regresión ajustada en una gráfica representa la ecuación de regresión matemática de sus datos. Utilice una línea de distribución ajustada para evaluar el grado en que los datos de la muestra siguen una distribución teórica específica.
Puede agregar o editar el ajuste de distribución para diagramas de dispersión, histogramas y gráficas de distribución de probabilidad en la aplicación web minitab. Para obtener más información sobre las distribuciones disponibles, consulte Distribuciones para líneas ajustadas.
Las líneas de referencia son líneas horizontales o verticales que segmentan la región de datos de una gráfica para designar metas o demarcaciones.
Las líneas de cuadrícula proporcionan una cuadrícula de fondo en las posiciones de marca de graduación principales y secundarias y proporcionan puntos de referencia en el gráfico.
Las etiquetas de datos suministran información sobre las representaciones de datos individuales en una gráfica. Las diferentes gráficas tienen tipos diferentes de representaciones de datos. Las etiquetas de datos se basan en variables y datos utilizados en el gráfico.
En la aplicación de escritorio Minitab, puede especificar columnas de etiquetas personalizadas.
Para muchos gráficos, puede especificar una orientación de visualización vertical u horizontal.