Interpretar el margen de error para Tamaño de la muestra para estimación

El margen de error cuantifica la cantidad de error de muestreo aleatorio en la estimación de un parámetro, como la media o la proporción. Un margen de error suele utilizarse en los resultados de un sondeo. Por ejemplo, una encuesta política podría indicar que el nivel de popularidad de un candidato es de 55% con un margen de error de 5%. Esto significa que el nivel real de popularidad es de +/- 5% y, por lo tanto, se ubica en algún punto entre 50% y 60%.

Interpretación

Para un intervalo de confianza bilateral, el margen de error es la distancia desde el estadístico estimado hasta cada cota. Cuando un intervalo de confianza es simétrico, el margen de error es la mitad de la anchura del intervalo de confianza. Por ejemplo, si la longitud media estimada de un árbol de levas es 600 mm y el intervalo de confianza oscila entre 599 y 601, entonces el margen de error es 1 mm. Cuando el intervalo de confianza no es simétrico, Minitab muestra dos valores que representan la distancia desde el estadístico estimado hasta cada cota.

Mientras más grande sea el margen de error, más ancho será el intervalo y menos precisa la estimación del parámetro.

Para una distribución binomial, el margen de error es mayor cuando la proporción de planificación es 0.50. Cuando la proporción de la muestra se aleja más de 0.50 que la proporción de planificación, los márgenes de error de la muestra son más pequeños que los márgenes de error de planificación.

En los siguientes resultados, un investigador de un hospital desea determinar el margen de error asociado a un intervalo de confianza de 95% para la proporción de registros de pacientes que contienen información faltante utilizando un tamaño de muestra de 80. Con base en este tamaño de muestra y una proporción de valor de planificación de 0.2, el margen de error en la dirección del borde inferior es de aproximadamente 0.081. El margen de error en la dirección del borde superior es de aproximadamente 0.104. Si la proporción de la muestra del investigador es 0.2 para un tamaño de muestra de 80, entonces el intervalo de confianza será (0.20 - 0.081, 0.20 + 0.104).

Tamaño de la muestra para estimación

Método

Parámetro Proporción Distribución Binomial Proporción 0.2 Nivel de confianza 95% Intervalo de confianza Bilateral
Resultados Margen de Margen de Tamaño de error error la (Límite (Límite muestra inferior) superior) 80 0.0811409 0.104369
Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política